مراقبة الحالة عن بعد والتشخيص التنبؤي للحالة الفنية للمعدات باهظة الثمن والهياكل والهياكل الحيوية (الصيانة التنبؤية)
يقوم المتخصصون في قسم المراقبة وتحليل البيانات في مركزنا بإجراء مراقبة عن بعد للبيانات من أي أنظمة ديناميكية للحفاظ على الاستقرار، وتحديد إشارات الفشل وتغييرات النظام في عمل الكائنات المرصودة، والتشخيص التنبؤي للحالة الفنية للمعدات باهظة الثمن، الهياكل والهياكل الحرجة.
تطبيقات أساليب المراقبة وتحليل البيانات لدينا لا حصر لها. يتم استخدامها بشكل فعال بشكل خاص في التحكم في العمليات مع العديد من العوامل التي لا يمكن حتى للمراقبين التمييز بينها وفي ظل ظروف عدم اليقين.
أدى رفض مراقبة الحالة الفنية للهياكل والهياكل إلى كارثة بيئية بسبب انخفاض الضغط في خزان وقود الديزل الذي حدث في 29 مايو 2020 في محطة للطاقة الحرارية تابعة لشركة نوريلسك نيكل.
في 17 أغسطس 2009، في غرفة التوربينات في محطة Sayano-Shushenskaya HPP، تم إطلاق المياه من حفرة التوربينات نتيجة لتدمير الوحدة الهيدروليكية رقم 2، والتي تم تشغيلها في عام 1979. الوحدة الهيدروليكية رقم 2 تضررت بسبب تدمير المسامير التي تثبت غطاء التوربين بالجزء الثابت منه، مما أدى إلى تمزيق الغطاء. تم دفع دوار الوحدة الهيدروليكية مع غطاء التوربين والصليب العلوي إلى الأعلى بسبب تدفق الماء. ملأ الماء عمود التوربين وأغرق غرفة التوربين. ولحقت أضرار بمعدات الطاقة والمعدات المساعدة وانهارت هياكل بناء مبنى قاعة التوربينات. جميع الوحدات الهيدروليكية العشر تعطلت. كان من الممكن أن يؤدي تحليل بيانات الاهتزاز باستخدام مخططات التحكم الخاصة بشيوهارت إلى تجنب هذه الكارثة.
أدى تلوث النفط في خط أنابيب النفط Transneft Druzhba بمركبات الكلور العضوية في عام 2019 إلى خسائر في السمعة على المستوى الدولي وخسائر مالية مباشرة كبيرة لصناعة النفط الروسية.
في جميع المشاريع، نساعد عملائنا على حل المشكلات الحالية وتحديد الفرص (المعرفة) الجديدة لتحسين العمليات والتشغيل الآمن للمعدات، ووضع توصيات عملية واضحة مع مراعاة الجدوى الاقتصادية.
نستثمر 30% من دخل الشركة في الأنشطة العلمية والبحثية.
الهدف: زيادة الكفاءة الاقتصادية
نتيجة لمراقبة البيانات وتحليلها وتفسيرها، ستكتسب إمكانات لم تكن متاحة لفريقك من قبل:
- تحديد إشارات فشل العملية؛
- تثبيت العمليات غير المتوقعة (التي لا يمكن التحكم فيها إحصائيًا) لتتمكن من التنبؤ وتحقيق أفضل حالة يمكن أن يوفرها نظامك؛
- ضبط العمليات على القيم المستهدفة (المركز في التسامح، المعيار، المواصفات)؛
- تحسين دقة التنبؤ؛
- إجراء تقييم موضوعي لنتائج أي تغييرات "قبل" و"بعد"؛
- وضع إجراءات للتحكم الأمثل في العمليات التكنولوجية لتقليل الخسائر الناجمة عنها أخطاء من النوع الأول والثاني (مع انخفاض كبير في كل من الإنذارات الكاذبة والإشارات المفقودة)؛
- التنبؤ بحدوث حالات الطوارئ واتخاذ الإجراءات مقدما للقضاء عليها أو التخفيف من العواقب السلبية؛
- الحفاظ على خصائص أداء المعدات والهياكل والهياكل باهظة الثمن والحرجة عند المستوى المطلوب، وتحديد العلامات على الفور ودرجة تدهور معلمات التحكم؛
- تقليل استهلاك المكونات باهظة الثمن في العمليات التكنولوجية مع تحسين جودة وتوحيد المنتجات المنتجة؛
- تنفيذ الابتكارات الهندسية.
أنواع البيانات التي تم تحليلها
بالنسبة للتشخيصات التنبؤية عن بعد، يمكن استخدام بيانات المراقبة الواردة من المعدات وأجهزة الاستشعار التكنولوجية، والاختبارات المعملية، والتي يتم جمعها يدويًا أيضًا، على سبيل المثال:
- بيانات الاهتزاز (تشخيص الاهتزاز)، الفجوة، معدل التدفق، مستوى السائل، الضغط، درجة الحرارة، الرطوبة، تحليل الغاز، الموقع، السرعة، القوة، اللزوجة، الكثافة، الصلابة، النشاط الإشعاعي، الحجم، الإضاءة، محتوى الغبار، التركيز، الوجود والكمية الشوائب والتشخيص الثلاثي والحموضة والتلوث والقياسات الصوتية والقياسات الكهربائية والقياسات الأخرى؛
- بيانات عن تكرار الأحداث والحوادث وأي بيانات كمية (بيانات العد.
تكنولوجيا التشخيص التنبؤية
تتميز العمليات الحقيقية متعددة العوامل بعدم اليقين بسبب طبيعة تباين العوامل المعروفة القابلة للقياس وغير القابلة للقياس عدديًا وحتى غير القابلة للتمييز. إن حالة عدم اليقين هذه وافتقار موظفي التكنولوجيا إلى المعرفة بكيفية إدارتها يؤدي إلى هدر هائل.
تعتمد حلولنا على منهجية التحكم في العمليات الإحصائية (SPC)، والأداة الرئيسية هي مخططات التحكم الخاصة بـ Shewhart. على الرغم من البساطة الواضحة لرسومات التحكم التي طورها البروفيسور والتر شوهارت، إلا أن استخدامها العملي الصحيح وتفسيرها لا يزال مجالًا لعدد قليل من المتخصصين.
يتضمن عملنا مع البيانات مجموعة كاملة من العمليات، بدءًا من تنظيم إجراءات جمعها.
نحن نفحص البيانات بشكل لا ينفصم من سياق إنتاجها. ولذلك، لوضع توصيات لتحسين العملية، فإننا نعتمد على المعرفة العلمية ونعمل مع خبراء في هذا المجال.
إن العثور على أسباب الفشل والشذوذ وعدم الكفاءة في العمليات مع حركة البحث "المنبع" يعطي فهمًا لما يجب القيام به وكيف وعلى أي مستوى من أجل التحسين المستمر للعمليات:
رسم. علاقة السبب والنتيجة للتغير الناتج في المعلمات الخاضعة للرقابة
فوائد التشخيص باستخدام طرق التحكم في العمليات الإحصائية (SPC).
متطلبات البيانات منخفضة
تتطلب مراقبة البيانات وتشخيصها باستخدام أساليب SPC كمية أقل من البيانات بشكل لا مثيل له من التشخيصات باستخدام أساليب التعلم الآلي (ML). لأغراض التشخيص والتنبؤ بطرق SPC، لا يهم ما إذا كانت البيانات تمثل 100% من سلسلة البيانات أو جزء منها، ولكن يجب تنظيم البيانات بشكل عقلاني ومع مراعاة التوزيع على مر الزمن. البيانات المجمعة يدويًا ستفي بالغرض. ونتيجة لذلك، هناك متطلبات بسيطة فيما يتعلق بقدرة الحوسبة للمعدات وتخزين البيانات التاريخية (لا يلزم جمع البيانات بشكل مستمر).
راجع مقالة دونالد ويلر: تجارب أم بيانات ضخمة أم مخططات تحكم شيوهارت؟ أساليب مختلفة لتحسين العملية. هل النهج الخاص بك يفعل ما تحتاجه؟
ليست رد فعل، ولكن الإجراءات القائمة على المعرفة
باستخدام SPC، يضيف تحليل علاقات السبب والنتيجة للفشل معلومات جديدة إلى قاعدة معارف عملائنا حول نظام تشغيل العملية، بدلاً من مطالبة المرسل باتخاذ إجراءات رد الفعل دون توضيح "السبب"، كما هو الحال مع الآلة التعلم (مل).
يعتمد على المعرفة العلمية والخبرة للعمليات
في أعمال التحسين، يتم استخدام المعرفة العلمية حول طبيعة الظواهر قيد الدراسة ويشارك بالضرورة موظفون أكفاء في الشركة العميلة. إن استكشاف سياق إنتاج البيانات والعمل مع الخبراء في المجال قيد الدراسة هي مبادئنا الأساسية.
يأخذ في الاعتبار الحالة الإحصائية لعملية ما لإجراء التنبؤات
يأخذ في الاعتبار الحالة الإحصائية للعملية قيد الدراسة (مستقرة أو غير متوقعة).
يقلل من عواقب ارتكاب أخطاء النوعين الأول والثاني
يسمح لك بتقليل عواقب ارتكاب الأخطاء من النوعين الأول والثاني في محاولات التحسين، مع الإشارة إلى قواعد تشغيلية محددة للتأثير على العملية، أي ما إذا كان التدخل في عمل العملية التي تم تحليلها مطلوبًا أو العكس، فلن يتم إجراء سوى التغييرات النظامية يساعد.
انظر المقال مفهوم التباين والتحكم في العمليات والحل مفتوح ناقلات الجنود المدرعة. أخطاء من النوع الأول والثاني .
يأخذ في الاعتبار الفقدان السريع لأهمية البيانات المتراكمة خلال الفترة الماضية
كل شيء يتدفق، كل شيء يتغير.
ينشئ توقيع فشل مخصص
تعمل منهجيتنا على فصل الضوضاء عن الإشارات بدقة من الناحية التشغيلية، مما يكشف عن التوقيع الفردي للمعدات وفشل العمليات بدلاً من المطالبة بتعيين قيم حدودية وهمية.
على سبيل المثال، تم الإبلاغ عن مشكلة تشير إلى نقص هذه المعرفة من قبل OSyS (الأنظمة والحلول المحسنة، وهي شركة تابعة لشركة Rolls-Royce)، والتي تتخصص في توفير DSS (نظام دعم القرار، DSS) لرصد الأصول ذات القيمة العالية وتحسينها:
"عند تحليل معلمات الأداء، واجه متخصصو OSyS حقيقة أنه يتعين عليهم إما تعيين قيم العتبة ضيقة جدًا، ومن ثم سيزداد عدد التنبيهات بشكل حاد، أو كانت القيم واسعة جدًا، ومن ثم تبين أن القيم الموجودة في التنبيه لم تستوف الحدود المطلوبة، إلا أن الأدوات التقنية والمعرفة ومهارات التحليل ساعدتهم في إنشاء توقيع فشل لجميع أنواع تدفقات البيانات التي يمكن أن تأتي من المعدات. "
وينقسم التصنيف العالمي لأنواع الصيانة إلى الأنواع التالية:
- الصيانة التفاعلية (الإصلاح أو الاستبدال عند الفشل، الصيانة التفاعلية)؛
- الصيانة الوقائية المجدولة (PPR، الصيانة، الصيانة الوقائية)؛
- الصيانة التنبؤية بناءً على علامات الفشل وبداية التدهور؛
- تركز الصيانة على الجدوى الاقتصادية والسلامة (تجمع بشكل عقلاني جميع أنواع الصيانة السابقة، والصيانة التي تركز على الموثوقية).
نحن متخصصون في النوع الثالث، وهو الصيانة التنبؤية، التي يتم إجراؤها بناءً على الحالة الفعلية للهياكل والهياكل والمعدات الهامة وذات القيمة العالية، من أجل زيادة درجة التشغيل الآمن لها وزيادة عمرها الإنتاجي وتقليل تكاليف التشغيل.
تأثير استخدام الصيانة التنبؤية:
"تشير التقارير المستقلة* إلى أن إطلاق برنامج الصيانة التنبؤية يوفر في المتوسط الفوائد الاقتصادية التالية:
انخفاض تكاليف الصيانة: 25% - 30%؛
• تقليل عدد حالات الفشل: 70% - 75%.
• تقليل وقت التوقف عن العمل: 35% - 45%، بما في ذلك من خلال الطلب المسبق لقطع الغيار.
• زيادة الإنتاجية بنسبة 20-25%.
من خلال تلقي رسائل سريعة منا حول وجود أسباب خاصة تخرج عملية عمل الكائن المرصود من حالة الاستقرار، وبمجرد أن أصبح ذلك ذا دلالة إحصائية، يمكنك بسهولة التعرف على هذه الأسباب والبدء في إدارتها (القضاء عليها أو ، إن أمكن، تقليل نفوذهم). ستسمح الإشارات حول بداية تدهور المعلمات المراقبة باتخاذ التدابير في الوقت المناسب للقضاء عليها أو إبطائها حتى قبل بداية التآكل الكبير للمكون أو الجهاز.
أنواع الشركات المهتمة
1. الشركات العاملة في مجال التصميم والإنتاج والبناء والضمان وصيانة ما بعد الضمان للمعدات باهظة الثمن والهياكل والهياكل الهامة.
2. الشركات العاملة.
وضع المراقبة
يمكن إجراء المراقبة بالوضع الذي يطلبه العميل، بدءًا من التحديث مرة واحدة أسبوعيًا خلال أيام الأسبوع وحتى كل ساعة على مدار الساعة. يمكن أن يتضمن التحديث الواحد إما نقطة بيانات واحدة أو سلسلة جديدة من نقاط البيانات التاريخية للفترة الزمنية بأكملها من التحديث السابق.
المعلومات المقدمة في هذه الصفحة هي لأغراض إعلامية فقط ولا تشكل عرضًا أو عرضًا عامًا. الأسعار والشروط وتوافر المنتجات أو الخدمات عرضة للتغيير دون إشعار. للحصول على معلومات مفصلة حول الأسعار والشروط والطلب، يرجى الاتصال بنا.