التعريفات الأساسية لإدارة الابتكار ومراقبة العمليات الإحصائية (التحكم في العمليات الإحصائية، SPC)
التعاضد
التآزر هو التأثير المشترك للعوامل، ويتميز بحقيقة أن تأثيرها المشترك يتجاوز بشكل كبير تأثير كل مكون على حدة ومجموعها البسيط. عادة ما يتم التعبير عن الحالة من خلال عبارة "الكل أكبر من مجموع أجزائه": 1+1=2x، حيث x>1.
ظهور
الظهور (ظهور إنجليزي - ظهور، ظهور شيء جديد) في نظرية النظم هو وجود خصائص خاصة في أي نظام ليست متأصلة في أنظمته الفرعية وكتله، وكذلك في مجموع العناصر غير المرتبطة بتكوين نظام خاص روابط؛ عدم قابلية اختزال خصائص النظام إلى مجموع خصائص مكوناته؛ مرادف: "التأثير النظامي".
المضافة
الجمع هو خاصية الكميات فيما يتعلق بالجمع، وتتكون من أن قيمة الكمية المقابلة للكائن بأكمله تساوي مجموع قيم الكميات المقابلة لأجزائه: 1+1=2.
عدم الإضافة
عدم الجمع هو عكس مفهوم الجمع، وهي العلاقة التي لا يتحدد فيها الكل بأجزائه ولا يمكن معرفة الكل وتفسيره على أساس معرفة أجزائه وحدها (الكل أكبر أو أقل من الكل) مجموع أجزائه): 1 + 1 = 2x، حيث x < أو > 1.
"إن عدم قدرة الإدارة على فهم الترابط بين مكونات النظام، بالإضافة إلى الإدارة بالأهداف، يسبب خسائر كبيرة. إن الجهود التي تبذلها أقسام الشركة المختلفة التي تؤدي عملها لا تضيف شيئًا - فهي مترابطة. فرقة واحدة، في محاولة لتحقيق أهدافها، يمكن أن "تقتل" فرقة أخرى.
التقلب
التباين هو التباين أو عدم اليقين أو التنوع أو الانتشار أو مقياس الانحراف عن "الأمثل". التغيير نفسه يسمى الاختلاف أو البديل. راجع المقال للحصول على التفاصيل: طبيعة التقلب .
جودة عالمية
"لقد ساهم مفهوم "الضبط الدقيق للهدف بأقل قدر من التباين" في تعريف الجودة العالمية على مدار الثلاثين عامًا الماضية! وكلما أسرعت في جعل هذا المبدأ هو قاعدة حياتك، أصبحت أسرع في المنافسة!"
انظر الوصف وظائف فقدان تاجوتشي ، موضحًا هذا التعريف البسيط والموجز للجودة العالمية.
التفكير الإحصائي
التفكير الإحصائي هو طريقة لاتخاذ القرارات بناءً على نظرية التباين حول ما إذا كان يجب التدخل في العملية أم لا، وعلى أي مستوى إذا لزم الأمر.
"أولاً، إذا تم تحديد مخرجات العملية من خلال تأثير أسباب خاصة، فإن سلوكها يتغير بشكل لا يمكن التنبؤ به، وبالتالي، من المستحيل تقييم تأثير التغييرات في التصميم، والتدريب، وسياسات شراء المكونات، وما إلى ذلك، والتي يمكن أن يتم إدخالها من قبل الإدارة في هذه العملية (أو في النظام الذي يحتوي على هذه العملية) لغرض التحسين. وبينما تكون العملية في حالة خارجة عن السيطرة، لا يمكن لأحد التنبؤ بقدراتها.
ثانيًا، عندما يتم إزالة الأسباب الخاصة بحيث تبقى الأسباب العامة للتباين فقط، فيمكن أن تعتمد التحسينات على إجراءات التحكم. نظرًا لأنه في هذه الحالة يتم تحديد الاختلافات الملحوظة في النظام من خلال كيفية وبأي طريقة تم تصميم وبناء العمليات والنظام، فإن موظفي الإدارة فقط، وكبار المديرين لديهم السلطة لتغيير النظام والعمليات.
حسنا، ما هو الفرق؟ وماذا يعطينا هذا؟ نعم كل ما يفصل بين النجاح والفشل!
ثالثًا، نصل إلى مشكلة مفادها أننا إذا لم نميز (في الممارسة العملية) نوعًا واحدًا من التباين عن الآخر وتصرفنا دون فهم، فلن نتمكن من تحسين الأمور فحسب، بل سنزيد الأمور سوءًا بالتأكيد. ومن الواضح أن الأمر سيكون كذلك، وسيظل لغزا بالنسبة لأولئك الذين لا يفهمون طبيعة التباين (الاختلافات)."
درجة معقولة من التحكم الإحصائي
"نظرًا لأن مخططات التحكم مصممة للكشف عن عدم القدرة على التحكم الإحصائي، فإن الوجود المستمر لعملية ما ضمن الحدود المحددة يمكن اعتباره مؤشرًا على إمكانية التحكم الإحصائي. إذا كنا، مثل شوهارت، نعتبر حالة القدرة على التحكم الإحصائي بمثابة مثال معين، والذي لا يمكن الاقتراب منه عمليًا إلا قبل أن نثير حتماً مسألة المعيار الذي يسمح لنا بتقييم مدى قرب عمليتنا من هذا المثل الأعلى.
عند تطبيقها على مخططات وسائل ونطاقات العملية الموصوفة باستخدام مجموعات فرعية تتكون من أربعة عناصر، اقترح شوهارت المعيار التالي للحد الأدنى من إمكانية التحكم: إذا لم تظهر على الأقل 25 مجموعة فرعية متتالية علامات على نقص التحكم الإحصائي، فإن هذه العملية يعتبر أن لديه درجة معقولة من القدرة على التحكم.
في اقتراحه التالي، يفسر شوهارت هذا المعيار الأدنى من حيث العدد الإجمالي للملاحظات الموجودة، لذلك يمكن تعديله على النحو التالي: عندما تظهر 100 ملاحظة متتالية على الأقل عدم فقدان القدرة على التحكم، يمكن القول أن العملية تظهر درجة معقولة إمكانية التحكم الإحصائي.
باقتراح معيار للحد الأدنى من إمكانية التحكم، أكد شيوهارت على أن هناك فرقًا جوهريًا بين غياب علامات عدم القدرة على التحكم والاستنتاج بأن العملية في حالة من إمكانية التحكم الإحصائي. يمكن تفسير عدم وجود علامات عدم القدرة على التحكم من خلال خصوصيات الفاصل الزمني الموضح في الخريطة.
قد تأتي أسباب خاصة وتذهب، وقد لا تكشف فترات المراقبة القصيرة نسبيًا عن نقاط خارج حدود السيطرة. ومع ذلك، كلما تراكمت الملاحظات التي لا تكشف عن وجود أي أسباب خاصة، كلما زادت الثقة في أن العملية في حالة ضبط إحصائي. وأشار شيوهارت أيضًا إلى أنه يمكن للمرء أن يكون واثقًا عمليًا في إمكانية التحكم في العملية عندما لا يكون 100، ولكن 1000 قياس متتالي لا يكشف عن نقص في القدرة على التحكم.
"ينبغي أن نطلق على ظاهرة ما أنها يمكن السيطرة عليها عندما نتمكن، باستخدام الخبرة السابقة، من التنبؤ، على الأقل ضمن بعض الحدود، بالتغيرات التي يمكن توقعها في المستقبل."
المنهج العلمي ونظرية معرفة شيء ما
دورة المنهج العلمي: دراسة الظواهر المرصودة - تطوير نظرية (افتراض) تشرح الملاحظة والتعريفات العملية - التنبؤ بسلوك الظواهر الإضافي على أساس النظرية المطورة مع مراعاة حدود التطبيق - التحقق امتثال الملاحظة التالية للنظرية المطورة - تأكيد النظرية أو تعديلها، أو ربما الرفض الكامل لتطوير نظرية جديدة.
مقتطف من نظام إدواردز ديمنج للمعرفة العميقة (عناصر نظرية المعرفة) والذي يرتبط ارتباطًا مباشرًا بجوهر المنهج العلمي:
- لا يوجد عدد من الأمثلة يخلق نظرية. لكن فشلًا واحدًا على الأقل في نظرية ما يتطلب مراجعتها أو حتى التخلي عنها.
- يتطلب كل إجراء إداري تقريبًا التنبؤ.
- البيان الذي لا يحتوي على تنبؤ لا يفيد القائد.
- بحكم التعريف، التنبؤ مستحيل في نظام غير مستقر.
- تفسير البيانات من اختبار أو تجربة هو التنبؤ.
- أهمية التعريفات الإجرائية والتي تعطي المفاهيم معنى يمكن نقله للآخرين.
- لا توجد قيمة حقيقية لأي صفة أو حالة أو حالة يتم تحديدها من خلال القياس أو الملاحظة.
فالمنهج العلمي يشجعنا على اتخاذ القرارات وصياغة السياسات على أساس المعلومات الجيدة، الكمية والنوعية، وليس فقط على أساس التصورات الذاتية أو الاعتبارات قصيرة المدى. غالبًا ما يتضمن تحليل المعلومات باستخدام الأساليب الإحصائية (التحكم في العمليات الإحصائية، SPC)، ولكنه يتضمن أيضًا معرفة وفهم حدود هذه الأساليب، وخاصة الوعي بالأهمية الحاسمة للظواهر التي لا يمكن وصفها عدديًا. غالبًا ما يقتبس ديمنج من لويد نيلسون، رئيس قسم الأساليب الإحصائية في شركة ناشوا:
"أهم العوامل اللازمة لإدارة أي منظمة عادة ما تكون غير معروفة ولا يمكن قياسها كميا."
غير علمي
من العلامات المهمة على عدم العلم هو الافتقار إلى القدرة التنبؤية.
"إن نظرية المعرفة تعلمنا أن أي عبارة تحمل المعرفة عندما تكون قادرة على التنبؤ بالنتائج المستقبلية وتتوافق مع تجربة الماضي دون أي استثناء."
خطأ من النوع الأول (الإفراط في التنظيم)
الخطأ من النوع الأول (الإفراط في التنظيم) هو تفسير الأسباب العامة للتغيرات على أنها خاصة، ونتيجة لذلك رد فعل لأي حدث يتجاوز حدود التسامح أو لا يحقق الهدف المحدد، وذلك على شكل مؤثرات خارجية. الإجراءات التصحيحية (التدخل في تشغيل النظام)، وإدخال قدر أكبر من التقلب.
رسم. خطأ من النوع الأول (الإفراط في التنظيم)
خطأ من النوع الثاني (عدم كفاية التحكم في العملية)
خطأ من النوع الثاني (عدم كفاية التحكم في العملية) - الأحكام المتعلقة بالقدرات المحتملة لعملية تكون في حالة لا يمكن التحكم فيها إحصائيًا (غير خاضعة للرقابة)، لأن مثل هذه الأحكام لا يمكن تطبيقها إلا على العمليات التي تهيمن عليها الأسباب الشائعة للاختلاف، أي، تلك التي هي في حالة تسيطر عليها إحصائيا. عدم اتخاذ التدابير اللازمة لإزالة الأسباب الخاصة إذا كانت التغيرات الناجمة عنها تقع ضمن حدود التسامح.
رسم. خطأ من النوع الثاني (عدم كفاية التحكم)
"كلا الخطأين مكلفان للغاية! يمكن لأي شخص أن يضع لنفسه قاعدة لا تشوبها شائبة، ألا يرتكب أي خطأ من النوع الأول.
الأمر بسيط: كل ما عليك فعله هو ربط الاختلاف في جميع الحالات بالأسباب الشائعة. ومع ذلك، يؤدي هذا إلى زيادة الخسائر الناتجة عن ارتكاب خطأ من النوع الثاني. والعكس صحيح، من خلال رفض ارتكاب خطأ من النوع 2 من خلال إسناد أي اختلاف إلى أسباب خاصة، فإننا نزيد الخسائر من خطأ من النوع 1.
سيكون أمرا رائعا ألا نرتكب أخطاء من النوع الأول أو الثاني، ولكن لسوء الحظ، هذا مستحيل. وقد وضع شيوهارت هدفاً مختلفاً تماماً: ألا يخشى ارتكاب كلا النوعين من الأخطاء، بل تنظيم تكرار هذه الأخطاء على النحو الذي يقلل من الخسائر الاقتصادية الناجمة عن كليهما. ونتيجة لذلك، قام بإنشاء أداة - مخطط تحكم بحدود على مستوى 3x سيجما. منذ ذلك الحين، أنتج مخطط التحكم الخاص به نتائج مذهلة في مجموعة واسعة من مجالات التطبيق. إنه يعمل حقًا!
يمكن تحقيق السيطرة الإحصائية من خلال البحث عن كل سبب محدد وتحديده كلما خرجت نقطة ما عن حدود السيطرة واتخاذ الإجراء المناسب.
خطأ من النوع الثاني حالة خاصة (العشى الليلي). يحدث في أغلب الأحيان.
إذا كانت عملية إنتاج منتج معيب بالنسبة لحدود التسامح في حالة لا يمكن السيطرة عليها إحصائيا (انظر الشكل أدناه)، فإن التدخل في العملية عندما تكون بعض القيم خارج حدود التسامح قد يكون له بعض التأثير الإيجابي على العملية الناتج، لكنه دائمًا غير فعال (الجهد - النتيجة)، نظرًا لوجود احتمال كبير لفقد الأسباب الخاصة لعدم القدرة على التحكم، والتي يمكن تحديدها من خلال مخطط التحكم شيوهارت في نقاط، ولكنها تقع داخل منطقة التسامح، مما يؤدي إلى "الليل" "عمى" المراقبين - الفشل في استغلال الفرص الإضافية لتحسين العملية.
العمى الليلي هو الظاهرة الأكثر شيوعا. لم يتم شرح هذه الحالة الخاصة لخطأ من النوع الثاني بشكل منفصل في المصادر العلمية الأجنبية والروسية. في عام 2021، تم تقديم وصف واسم لهذه الحالة الخاصة من قبل المدير العلمي لمركز AQT الخاص بنا S. P. Grigoryev.
رسم. خطأ من النوع الثاني، حالة خاصة (العمى الليلي)
وظيفة فقدان الجودة تاجوتشي
اقترح العالم الياباني جينيتشي تاجوتشي نهجا جديدا لتقييم جودة المنتجات. الفكرة التقليدية لجودة المنتج هي أن جميع المنتجات المصنعة تكون ذات جودة متساوية إذا كانت مؤشرات الجودة (أو المعلمات) الخاصة بها تفي بمتطلبات الوثائق الفنية التي تحدد التسامح مع هذه المؤشرات (المعلمات). وبعبارة أخرى، داخل منطقة التسامح، تكون خسائر الجودة صفرًا. إذا تجاوزت مؤشرات الجودة حدود التسامح (LSL) و(USL)، فسيتم اعتبار خسائر الجودة غير مقبولة. أطلق تاجوتشي على دالة فقدان الجودة هذه (انظر الشكل أدناه، خط مستقيم متقطع) اسم "دالة متقطعة تشبه العتبة".
"من الواضح من وظيفة تاجوتشي أن تلبية متطلبات التسامح ليست بأي حال من الأحوال معيارًا كافيًا للحكم على الجودة. إن محاولة القيام بذلك تتناقض بشكل واضح مع الإصرار على التحسين المستمر، وهو أحد الأساسيات في فلسفة ديمنج. في الواقع، وتتميز الأساليب الأخيرة بالبحث المستمر في اتجاه تحسين الجودة، في حين أن النهج الأول لا يوفر أي حافز للعمل بشكل أفضل، بمجرد استيفاء متطلبات التسامح بالفعل.
في المقابل، فإن الأخلاقيات الأساسية لبعض الأساليب الراسخة للجودة، بما في ذلك منهجيات تكلفة الجودة، تميل إلى تثبيط المزيد من جهود التحسين على أساس أنه إذا تم تلبية احتياجات العملاء، فإن المزيد من استثمار الوقت والجهد والنفقات في تلك العملية المحددة ليس له ما يبرره. ".
"إن استخدام التفاوتات (المواصفات، المواصفات الفنية، المواصفات الفنية) ليس خطأ. هذا لا يكفي."
"إن مفهوم الدكتور تاجوشي، القائم على تحليل دالة الخسارة، يؤدي حتمًا إلى تعريف جديد للجودة ذات المستوى العالمي: فقط على الهدف مع الحد الأدنى من التباين! الشرط الأول - "فقط على الهدف" - يعني أن متوسط العملية قد تم تعيينه بحيث أن تكون قريبة من الهدف (الاسمي) قدر الإمكان. ويعني المطلب الثاني، "الحد الأدنى من التباين"، أن العملية يجب أن تتمتع بدرجة معقولة من التحكم الإحصائي.
إن عدم الالتزام بمبدأ "وفقاً للهدف بأقل قدر من التباين" سيؤدي حتماً إلى زيادة كبيرة في متوسط الخسائر لكل وحدة إنتاج. يمكن أن تكون هذه الخسائر خطيرة جدًا، ولكنها دائمًا غير ضرورية.
إن "الامتثال للتسامح"، و"صفر عيوب"، و"جودة ستة سيجما"، و"تكلفة الجودة"، وكل الأدوية الأخرى القائمة على التسامح لا يمكنها ببساطة تلبية هذا المبدأ. إن مفهوم "الضبط الدقيق للهدف بأقل قدر من التباين" قد حدد الجودة العالمية على مدار الثلاثين عامًا الماضية! وكلما أسرعت في جعل هذا المبدأ هو القانون الرئيسي لحياتك، كلما أصبحت أسرع في المنافسة!
يجب تطبيق منهج الجودة الناتج عن دالة تاجوتشي عند استخدام أي مؤشرات جودة أخرى ذات حدود "من" و"إلى"، على سبيل المثال، مواعيد التسليم بموجب العقد، وما إلى ذلك.
نظام القياس
نظام القياس هو نتيجة التفاعل بين أداة القياس المستخدمة وطريقة القياس والبيئة والمشغل.
كل مشغل آلة يقوم بقياس جزء ما أثناء تصنيعه هو جزء من نظام القياس الخاص به، والذي له عدم اليقين الخاص به (التباين، الخطأ)، والتحيز ويمكن أن يكون في حالة يتم التحكم فيها إحصائيًا (مستقرة) أو غير خاضعة للرقابة (لا يمكن التنبؤ بها). إن نظام القياس الذي يكون في حالة لا يمكن السيطرة عليها إحصائيًا لا فائدة منه. نظام القياس الخاص بوحدات التحكم هو نظام قياس آخر. عندما يقدم المشغل منتجاته للفحص، فإنه يحدد مدى مطابقتها للتفاوتات من خلال نظام القياس الفريد الخاص به. يجب إجراء تقييم واتساق أنظمة القياس قبل مراقبة إجراءات العمل.
هل اتفقت على أنظمة القياس الخاصة بك مع الموردين والعملاء؟
Genichi Taguchi
جينيتشي تاجوتشي (ولد عام 1924) هو إحصائي ياباني معروف في النصف الثاني من القرن العشرين. يقوم بتطوير أفكار الإحصاء الرياضي، المتعلقة بشكل خاص بالطرق الإحصائية للتصميم التجريبي ومراقبة الجودة. كان تاجوتشي أول من ربط التكاليف الاقتصادية والجودة بعلاقة رياضية، مقدمًا هذا المفهوم وظائف فقدان الجودة . لقد كان أول من أظهر أن خسائر الجودة تحدث أيضًا ضمن نطاق التسامح.
في رأينا، يعد عدم الاهتمام بأساليب تاجوتشي أحد أسباب التأخر الخطير للشركات الروسية في مجال تحسين جودة العمليات والمنتجات.
بيتر شولتس
بيتر شولتس (1938-2009)، أحد أشهر المستشارين والمعلمين في مجال أساليب إدارة الجودة في الغرب، وهو الذي طور أفكار الدكتور ديمنج. اقرأ الفصل: أسلوب "الإدارة بالأهداف" - ما الخطأ؟ من كتاب "دليل الفريق" لبيتر شولتس [7].
موقع بيتر شولتس: www.pscholtes.com
والتر أندرو شيوهارت
والتر أندرو شوهارت (والتر إيه شوهارت، 1891-1967)، ولد في نيو كانتون، الولايات المتحدة. إلينوي عام 1891. تخرج من جامعة إلينوي. حصل لاحقًا على الدكتوراه في الفيزياء من جامعة كاليفورنيا (1917).
في عام 1931، نشر شوهارت تقريرًا عن استخدام مخططات التحكم وكتابه الأول بعنوان الإدارة الاقتصادية للجودة الصناعية. أصبح عام 1939 تاريخًا خاصًا في سيرة البروفيسور شيوهارت من جامعة روتجرز. ثم صدر كتابه الثاني [9] “الأسلوب الإحصائي من وجهة نظر مراقبة الجودة”. وفي نهاية العقد، لخص شوهارت نتائج العمل على الطريقة الإحصائية لمراقبة جودة الإنتاج والعمليات التكنولوجية وضمان جودة المنتجات المصنعة على هذا الأساس. المعلم الأول لإدواردز ديمينغ وأقدم صديق له.
دونالد جيه ويلر
دونالد ج. ويلر هو إحصائي استشاري، وكان محظوظًا بالعمل مع ديفيد تشامبرز من عام 1970 إلى عام 1989.
منذ عام 1971، قام ويلر بتدريس التحكم في العمليات الإحصائية، أولاً للطلاب في جامعة تينيسي، ثم لمديري الصناعة في جميع أنحاء العالم.
منذ منتصف السبعينيات عمل بنشاط كمستشار.
في عام 1974، حضر دونالد ويلر محاضرات الدكتور ديمنج لأول مرة وظل تلميذه إلى الأبد.
ابتداءً من عام 1981، ساعد أحيانًا إدواردز ديمنج في إدارة ندواته التي استمرت أربعة أيام. وتعتمد فلسفته الخاصة في تحسين العمليات بشكل ثابت على فلسفة ديمنج. دونالد ويلر هو مؤلف أو شارك في تأليف ستة كتب وأكثر من 60 مقالة حول التحكم في العمليات الإحصائية.
أتيحت له الفرصة للعمل مع مجموعة واسعة من المؤسسات الصناعية حول العالم. يحاضر في كل من الولايات المتحدة وخارجها.
حصل دونالد ويلر على درجة البكالوريوس في الفيزياء والرياضيات من جامعة تكساس في أوستن والماجستير والدكتوراه من جامعة ساوثرن ميثوديست.
ومن عام 1970 إلى عام 1982، قام بالتدريس في قسم الإحصاء بجامعة تينيسي. في عام 1982، ترك ويلر التدريس للتركيز على الاستشارات في الصناعة والمجالات الأخرى. يعيش دونالد ويلر حاليًا في نوكسفيل بولاية تينيسي.
الدكتور دونالد جيه ويلر هو زميل الجمعية الإحصائية الأمريكية والجمعية الأمريكية للجودة، وحاصل على وسام ديمنج لعام 2010، وهو أحد الهيئات الرائدة في العالم في مجال التحكم في العمليات الإحصائية وتحليل البيانات التطبيقية.
شارك في تأليف الكتاب الأكثر مبيعا [4] "التحكم في العمليات الإحصائية. تحسين الأعمال باستخدام مخططات التحكم في Shewhart" / "فهم التحكم في العمليات الإحصائية". من مقدمة إدواردز ديمنج لهذا الكتاب:
“إنه لشرف عظيم لي أن أكتب مقدمة كتاب صديقي الدكتور دونالد ويلر.
...
وفي الختام، أود أن أغتنم هذه الفرصة للإشادة بإنجازات الدكتور ويلر الرياضية. يعتمد فهمه للنظرية والتطبيق على فهم عميق للرياضيات. وأنا سعيد لحصولي على فرصة التعلم منه".
دونالد ويلر، مؤلف العديد من المقالات في المنشورات العلمية حول استخدام مخططات التحكم شيوهارت في الصناعة، تفضل بتزويدنا ببعض منها، وقمنا بترجمتها إلى اللغة الروسية ونشرها على موقعنا في القسم:
المعرفة الأساسية
.
قائمة المقالات الأصلية:
[9]، [19]، [20]، [21]، [25]، [26]، [29]، [31]، [33]، [34]، [35]
- دونالد ويلر.
ديفيد س. تشامبرز
كان ديفيد س. تشامبرز (1917-1989) صديقًا مقربًا وزميلًا للدكتور ويليام إدواردز ديمينج ومستشارًا ومدرسًا مشهورًا عالميًا للتحكم في العمليات الإحصائية.
وكان عضوًا ورئيسًا ورئيسًا لمجلس إدارة الجمعية الأمريكية لمراقبة الجودة (ASQC)، وحاصلًا على جائزة يوجين جرانت، وأكاديميًا في الأكاديمية الدولية للجودة. يمكن أن تكون قائمة زملائه وطلابه السابقين بمثابة دليل على من هو؟ في مجال مراقبة الجودة.
ولد ديفيد تشامبرز في كلاركسفيل، تكساس. حصل على درجتي البكالوريوس والماجستير من جامعة تكساس، حيث قام بالتدريس من عام 1941 إلى عام 1947 قبل أن يصبح أستاذًا مساعدًا للإحصاء في جامعة ولاية تينيسي. عمل هنا كأستاذ للإحصاء من عام 1958 إلى عام 1981، وبعد ذلك تقاعد، مما سمح له بالتركيز على التدريس. ووفقا للدكتور ديمنج، فإن فقدان مثل هذا الشخص لا يمكن تعويضه.
مايرون تريبوس
يقسم مايرون تريبوس، مدير شركة Exergy، وقته بين شركة Exergy Corporation، وهي شركة رائدة في الأساليب الجديدة لتوليد الطاقة، والعمل كمستشار لإدارة الجودة.
يتمتع بخبرة ثلاثين عامًا كمدرس، كما عمل أيضًا كوزير مساعد للعلوم والتكنولوجيا في وزارة التجارة الأمريكية.
كان نائبًا أول لرئيس شركة زيروكس ومديرًا لمركز التميز الهندسي. كان مايرون ترايبوس من أتباع الدكتور إدواردز ديمنج. اقرأ المقال بقلم مايرون ترايبوس النظرية الفيروسية للإدارة حيث يقارن بين طب القرن التاسع عشر (التاسع عشر) وإدارة القرن العشرين (العشرين) لتوضيح سبب التزام المجتمع بالنماذج السائدة ومقاومته للتغيير من أجل تحسين حياتنا.
هنري ر. نيف
هنري ر. نيف. التقى الدكتور هنري نيف بإدواردز ديمينغ في منتصف الثمانينيات وأصبح على الفور صديقه المقرب. ومنذ ذلك الحين، ساعد باستمرار ديمينغ في ندواته التي استمرت أربعة أيام في أوروبا، وكذلك في الندوات والمؤتمرات والفعاليات الأخرى التي عقدت على جانبي المحيط الأطلسي.
لقد كان ديمنج هو من شجع نيف، باعتباره خبيرًا معترفًا به في فلسفة ديمينج، على تناول كتاب [1] "مساحة الدكتور ديمنج: مبادئ لبناء أعمال مستدامة". كتب إدواردز ديمنج بنفسه مقدمة هذا الكتاب.
من الأفضل أن نبدأ بدراسة نظرية الإدارة لإدواردز ديمنج من خلال هذا الكتاب.
في عام 1987، تم تنظيم جمعية ديمنج البريطانية بمبادرة من الدكتور نيف، حيث يشغل نيف الآن منصب مدير التعليم. لسنوات عديدة، قام الدكتور نيف بتدريس الإحصاء في جامعة نوتنغهام في إنجلترا. منذ عام 1996 كان محاضرًا متفرغًا في الإدارة في قسم الجودة بجامعة ترينت، نوتنجهام.
ألفي كون
ألفي كوهن هو عالم نفس اجتماعي مشهور عالميًا. انظر على موقعنا المواد المعدة باستخدام أعمال ألفي كوهن في المقالات: نظام تحفيز الموظفين , الاستئناف المضلل للمنافسة .
الموقع الشخصي لألفي كون: www.alfiekohn.org