طبيعة التباين (التباينات، قابلية التغيير) هي أساس التفكير الإحصائي الذي يختلف عن التفكير من حيث التفاوتات
هذا القسم من الموقع مخصص لشرح ضرورة فهم طبيعة التباين لإدارة أي أنظمة (اجتماعية، تجارية، صناعية وتقنية)، لأننا نعيش في عالم مليء بالتقلب. لا يمكن المبالغة في تقدير أهمية فهم قوانين التباين لتحسين الجودة وزيادة كفاءة الإنتاج والخدمات؛ هذه المعرفة لا تقل أهمية عن فهم قوانين الديناميكا الهوائية إذا كنت تصمم الطائرات.
المادة من إعداد: المدير العلمي لمركز AQT سيرجي ب. غريغورييف .
حرية الوصول إلى المقالات لا تقلل بأي حال من الأحوال من قيمة المواد الموجودة فيها.
التباين - التباين أو التنوع أو التشتت أو قياس الانحراف عن "الأمثل". التغيير نفسه يسمى الاختلاف أو البديل.
"إن المشكلة الأساسية في الإدارة والقيادة والإنتاج، كما صاغها صديقي لويد نيلسون وكما أكدنا عدة مرات، هي الفشل في فهم وتفسير طبيعة الاختلاف.
إن الجهود والممارسات الرامية إلى تحسين الجودة والإنتاجية في معظم الشركات والهيئات الحكومية مجزأة، مع عدم وجود قيادة مختصة شاملة ولا نظام متماسك للتحسين المستمر.
الجميع، بغض النظر عن مناصبهم، يحتاجون إلى التدريب والتطوير. وفي جو من الجهود المجزأة، يتحرك الأشخاص كل في اتجاهه الخاص، غير قادرين على تحقيق فائدة أكبر للشركة، ناهيك عن التطوير.
من المهم فهم طبيعة التباين قبل إجراء أي تغييرات على نظام الشركة أو العمليات التجارية للأسباب التالية:
"أولاً، إذا تم تحديد مخرجات العملية من خلال تأثير أسباب خاصة، فإن سلوكها يتغير بشكل لا يمكن التنبؤ به، وبالتالي، من المستحيل تقييم تأثير التغييرات في التصميم، والتدريب، وسياسات شراء المكونات، وما إلى ذلك، والتي يمكن أن يتم إدخالها من قبل الإدارة في هذه العملية (أو في النظام الذي يحتوي على هذه العملية) لغرض التحسين. وبينما تكون العملية في حالة خارجة عن السيطرة، لا يمكن لأحد التنبؤ بقدراتها".
"ثانيًا، عندما يتم القضاء على الأسباب الخاصة بحيث تبقى الأسباب العامة للتباين فقط، فيمكن أن تعتمد التحسينات على إجراءات التحكم. وبما أنه في هذه الحالة يتم تحديد الاختلافات الملحوظة في النظام من خلال الطريقة التي تمت بها العمليات والنظام. تم تصميمه وبنائه، فإن موظفي الإدارة وكبار المديرين فقط لديهم السلطة لتغيير النظام والعمليات.
"حسنا، ما الفرق؟ وماذا يعطينا هذا؟ نعم، كل ما يفصل النجاح عن الفشل! ثالثا، نأتي إلى مشكلة إذا كنا (في الممارسة العملية) لا نميز نوعا من التباين عن آخر ونتصرف دون فهم، لن يقتصر الأمر على عدم تحسين الأمور فحسب، بل سنزيد الوضع سوءًا بلا شك. ومن الواضح أن الأمر سيكون كذلك، وسيظل لغزًا بالنسبة لأولئك الذين لا يفهمون طبيعة التباين (الاختلافات).
حالة العملية (المستقرة) التي يتم التحكم فيها إحصائيًا
الشكل 1. [4] عرض توزيع البيانات والتحكم المقابل لبطاقة XbarR (بطاقة XR) الخاصة بـ Shewhart تعني ونطاقات المجموعات الفرعية لعملية يمكن التنبؤ بها (عملية يتم التحكم فيها إحصائيًا). الخطوط الحمراء، على التوالي، هي حدود التحكم العليا (حد التحكم العلوي، UCL، ВКГ) والسفلى (حد التحكم الأدنى، LCL، НКГ). الخط الأخضر - الخط المركزي (CL، ЦЛ) - متوسط القيمة.
النقاط الأربع في منطقة كل رسم بياني (منحنيات على شكل جرس) في الشكل 1 هي قيم فردية وتمثل مجموعة فرعية واحدة من البيانات بالحجم n=4. تمثل النقاط الموجودة في مخطط التحكم Xbar المتوسط (الرسم البياني العلوي) وسيلة كل مجموعة فرعية من النقاط من الرسوم البيانية المقابلة. تمثل النقاط الموجودة على مخطط R لنطاق المجموعة الفرعية (الرسم البياني السفلي) نطاق المجموعة الفرعية (الفرق بين الحد الأقصى والحد الأدنى للقيمة في كل مجموعة فرعية). يتم وضع جميع النقاط الموجودة على الرسوم البيانية لمخطط التحكم XbarR من اليسار إلى اليمين حيث تتشكل القيم بمرور الوقت.
الشكل 2. عرض توزيع البيانات لعملية يمكن التنبؤ بها (عملية تسيطر عليها إحصائيا). على سبيل المثال، تظهر مناطق مجال التسامح الكلاسيكي على الوجهين: المنطقة الخضراء هي مجال التسامح، والمناطق الحمراء خارج مجال التسامح. يتم اختيار حجم مجال التسامح بشكل مشروط.
عندما تظهر مخططات التحكم التي تم إنشاؤها لمخرجات العملية التي تم تحليلها حالة مستقرة إحصائيا، فمن غير المرغوب فيه للغاية التدخل في العملية من أجل التعامل مع كل قفزة لأعلى ولأسفل تجذب الانتباه.
فيديو 1. توضح تجربة لوحة جالتون ظاهرة التباين في عملية يتم التحكم فيها إحصائيًا في نظام مغلق في ظل ظروف مثالية.
في الأساس، جميع النقاط الواقعة بين حدود التحكم في عملية مستقرة تكون متجانسة. إن محاولة اكتشاف أسوأ القيم في هذه الحالة لن تؤدي إلا إلى افتراضات خاطئة وستضيع مرة أخرى وقت عملك الثمين.
فيديو 2. تجربة لوحة جالتون تشرح دور التباين باستخدام مثال لعملية (مستقرة) يتم التحكم فيها إحصائيًا وتعمل على نطاق أوسع من منطقة التسامح. LSL (حد المواصفات الأدنى) - الحد الأدنى لحقل التسامح، USL (حد المواصفات الأعلى) - الحد الأعلى لحقل التسامح. يتم اختيار حجم مجال التسامح بشكل مشروط.
مثل الكرات في تجربة لوحة جالتون، يتم توزيع كثافة القيم المتحكم بها في نظام مستقر بشكل عشوائي حول الخط المركزي (الخط المتوسط) للعملية. تقع جميع "الكرات" في "جيب" أو آخر عن طريق الصدفة. شئت أم أبيت، ستكون هناك كرات في الجيوب على اليسار وفي الوسط وعلى اليمين، وسيتوافق عدد الكرات في الجيوب قاعدة التوزيع التجريبية القيم في نظام مستقر.
"أي رقمين مختلفين يعتبران مختلفين. لسوء الحظ، هذا صحيح عندما يتعلق الأمر بالحساب، ولكنه غير صحيح عندما يتعلق الأمر بتفسير البيانات. في هذا العالم، قد يمثل رقمان مختلفان نفس الشيء. "
على سبيل المثال، عندما تكون العملية في حالة خاضعة للرقابة إحصائيًا، فليس من المنطقي عمليًا تحليل كل حالة من المنتجات التي تقع خارج حدود التسامح (المواصفات)، نظرًا لأن المنتجات المعيبة وعالية الجودة في هذه الحالة هي منتجات متجانسة ذات مستوى مستقر. عملية. وبنفس النجاح (دون جدوى) يمكنك تحليل المنتجات التي تقع ضمن حدود التسامح. هذه الممارسة الخاطئة تظهر في كل مكان:
"في جميع حالات العيوب، يتم إصدار الأمر بإجراء تحقيق. ويكتشف مهندس الجودة السبب الجذري للخلل. وفي معظم الحالات، يتم تحقيق مستوى عالٍ من الجودة من خلال التغييرات المستمرة في العملية الفنية."
ومرة أخرى يتأكد ما قاله ديمنج:
"لا يوجد بديل للمعرفة. ولكن احتمال استخدام المعرفة أمر مخيف."
حالة العملية التي يتم التحكم فيها إحصائيًا، هي أفضل ما يمكنها فعله في ظل الظروف الحالية. وفي هذه الحالة فإن المعرفة بالسلوك السابق للعملية توفر أساسًا للتنبؤ بسلوكها المستقبلي عندما تكون في حالة مستقرة إحصائيًا.
ولتحسين العمليات المستقرة (تقليل التباين وتحويل موضع المتوسط إلى المستوى الاسمي)، من الضروري إجراء تغييرات نظامية. سيكون من السهل تتبع مثل هذه التغييرات، إذا كان لها تأثير كبير، باستخدام مخططات التحكم.
إن تحديد هدف رقمي محدد أعلى أو أقل من حدود التحكم (VKG، НКГ) لعمليات يمكن التنبؤ بها (يمكن التحكم فيها) هو أمر لا معنى له. وهذه العملية، بحكم تعريفها، يمكن التنبؤ بها. وتحت تأثير الأسباب العامة (النظامية والعشوائية)، ستنتج العملية عشوائياً نقاط متجانسة أعلى وأسفل الخط المركزي (CL) وفقاً للقاعدة التجريبية لكثافة التوزيع (سيتم شرحها أدناه). سوف تتناسب النقاط الجديدة للعملية المستقرة مع حدود التحكم المحسوبة (VKG، НКГ) مع تأثير أقل فأقل على القيمة الحسابية للخط المركزي.
الشكل 3. الهدف العددي لعملية مستقرة ليس له معنى. مخطط التحكم في Shewhart لعملية (مستقرة) يتم التحكم فيها إحصائيًا. الخطوط الحمراء، على التوالي، هي حدود التحكم العليا (حد التحكم العلوي، UCL، ВКГ) والسفلى (حد التحكم الأدنى، LCL، НКГ). الخط الأخضر - الخط المركزي (CL، ЦЛ) - متوسط القيمة.
أداة إدارة تحسين العمليات التي لا مثيل لها هي مخططات التحكم الخاصة بـ Shewhart. تعمل حدود التحكم في مخططات Shewhart التعريف التشغيلي التقليل من الخسائر الناجمة عن ارتكابها أخطاء من النوع الأول والثاني ، هي صوت عملياتك، وتسمح لك أيضًا بتتبع التغييرات الحقيقية في العمليات بشكل موضوعي، للأفضل وللأسوأ.
الشكل 4. القاعدة الأساسية لتوزيع البيانات في نظام مستقر. مخطط التحكم شيوهارت. الخطوط الحمراء، على التوالي، هي حدود التحكم العليا (حد التحكم العلوي، UCL، ВКГ) والسفلى (حد التحكم الأدنى، LCL، НКГ). الخط الأخضر - الخط المركزي (CL، ЦЛ) - متوسط القيمة.
"توفر لنا القاعدة الأساسية طريقة مفيدة لوصف البيانات باستخدام مقياس الموضع ومقياس التشتت. إذا أعطيت مجموعة متجانسة من البيانات، فإن:
1) ما يقرب من 60-75% من البيانات تقع ضمن وحدة سيجما واحدة على جانبي المتوسط؛
2) ما يقرب من 90 إلى 98% من البيانات تقع ضمن وحدتي سيجما من المتوسط؛
3) ما يقرب من 99-100٪ من البيانات لا تبعد أكثر من ثلاث وحدات سيجما عن المتوسط.
وحدة سيجما (σ) هي مقياس لحجم البيانات. يمكن تحويل إحصائيات التشتت العامة إلى (σ)-وحدات باستخدام الصيغ المنشورة*."
* صيغ حساب وحدات σ، راجع [11.1] GOST R 50779.42-99 (ISO 8258-91) - ملاحظة سيرجي ب. غريغورييف
فيديو 3. القاعدة الأساسية لتوزيع القيم في نظام مستقر. مخطط التحكم لشوهارت لتجربة لوحة جالتون. الخطوط الحمراء، على التوالي، هي حدود التحكم العليا (حد التحكم العلوي، UCL، ВКГ) والسفلى (حد التحكم الأدنى، LCL، НКГ). الخط الأخضر - الخط المركزي (CL، ЦЛ) - متوسط القيمة.
الفيديو 3 مع القاعدة الأساسية لتوزيع القيم في نظام مستقر يثبت عدم وجود معنى علمي وعملي في عبارة أن حدود [+/- 2σ] هي حدود تحذيرية. يجب أن يكون جزء صغير من القيم المتجانسة خارج هذه الحدود لعملية مستقرة في أي حال. والإشارات الفعلية هي النقاط الموجودة على مخطط التحكم في Shewhart والتي تم تحديدها وفقًا لـ معايير المنطقة الغربية الكهربائية .
علاوة على ذلك، [4] يوضح دونالد ويلر، في التحكم في العمليات الإحصائية: تحسين الأعمال باستخدام مخططات التحكم في شيوهارت، ستة توزيعات نظرية للبيانات، وبالنسبة لجميع التوزيعات فإن حدود [+/- 2σ] غير ضارة. بالنسبة للتوزيع الموحد - يمكن أن تكون هذه حدود الفعل، وبالنسبة لأولئك الذين يبقون خارج التوزيع الطبيعي، فإن الحد [- 2σ] فقط يمكن أن يكون الحد الأدنى للفعل (حد التحكم الأدنى، LCL)، ولكن في العالم الحقيقي لا نعرف ذلك أبدًا النموذج الحقيقي (الشكل) لتوزيع المعلمة التي تم تحليلها. انظر الصورة أدناه.
الشكل 5. ستة توزيعات البيانات النظرية مع الأسهم التي تشير إلى الحدود [+/- 2σ].
الشكل 6. مثال لحالة خاصة لتطبيق قاعدة تجريبية لتوزيع البيانات في نظام مستقر لعملية ذات حد تحكم واحد. مخطط التحكم شيوهارت. الخط الأحمر هو الأعلى (حد التحكم العلوي، UCL، ВКГ). الخط الأخضر - الخط المركزي (CL، ЦЛ) - متوسط القيمة.
“إن كانبان، أو في الوقت المناسب، هو نتيجة طبيعية لتحقيق حالة من الرقابة الإحصائية لمقاييس جودة المنتج، والتي بدورها تؤدي إلى تحقيق الرقابة الإحصائية لسرعة عملية الإنتاج”.
حدود التحكم في العمليات "لا تعرف شيئًا" عن حدود التسامح (متطلبات المواصفات) التي يتم على أساسها تحديد عيوب المنتج. يتم تحديد عيوب المنتج من خلال حدود أو مواصفات التسامح المنشأة بشكل مصطنع. ادفع حدود المواصفات إلى ما هو أبعد من حدود التحكم في عملية يتم التحكم فيها إحصائيًا، وسيكون لديك "صفر عيوب" أو "تصنيع خالٍ من العيوب". كانت هناك "صفر عيوب"، قم بتقريب حدود المواصفات من خلال وضعها داخل حدود التحكم في مخطط شيوهارت - هنا تكون قد ضمنت "العيوب"، والتي يمكن التنبؤ بالعدد المحتمل لها بسهولة من خلال القاعدة التجريبية لتوزيع البيانات في نظام مستقر.
ما هي الإجراءات التي لا ينبغي اتخاذها، وما هي الإجراءات التي ينبغي اتخاذها فيما يتعلق بالعملية التي تنتج منتجات معيبة، معروضة في المقالة: الطرق الصحيحة والخاطئة لاستخدام مجالات التسامح. هل يجب فرز المنتجات وفقًا لهوامش التسامح بين المنتجات المعيبة وغير المعيبة، أم يجب أن نحاول تخصيص العملية؟ .
"إن تلبية التسامح ليست كافية.
علاوة على ذلك، لا توجد طريقة لمعرفة ما إذا كان سيتم الحفاظ على التفاوتات ما لم تكن العملية في حالة مراقبة إحصائية. وإلى أن يتم تحديد الأسباب الخاصة واستبعادها (على الأقل تلك التي ظهرت حتى الآن)، لا يستطيع أحد أن يتنبأ بما ستنتجه العملية في الساعة القادمة.
إن الاعتماد على التفتيش (البديل الوحيد) أمر خطير ومكلف. قد تعمل عمليتك بشكل جيد في الصباح وتنتج عناصر لا يمكن تحملها في فترة ما بعد الظهر.
التفاوتات المحسوبة ليست حدودًا تحدد كيفية المتابعة. في الواقع، تحدث خسائر كبيرة عندما يتم تعديل العملية باستمرار بطريقة أو بأخرى لتلبية التفاوتات المسموح بها."
حالة عملية لا يمكن السيطرة عليها إحصائيًا (لا يمكن التنبؤ بها).
الشكل 7. [4] عرض توزيع البيانات والتحكم المقابل في مخطط XbarR (خريطة XR) لوسائل المجموعة الفرعية ونطاقاتها لعملية متغيرة بمرور الوقت تكون في حالة لا يمكن التحكم فيها إحصائيًا (عملية غير مستقرة). الخطوط الحمراء، على التوالي، هي حدود التحكم العليا (حد التحكم العلوي، UCL، ВКГ) والسفلى (حد التحكم الأدنى، LCL، НКГ). الخط الأخضر - الخط المركزي (CL، ЦЛ) - متوسط القيمة.
النقاط الأربع في منطقة كل رسم بياني (منحنيات على شكل جرس) في الشكل 5 هي قيم فردية وتمثل مجموعة فرعية واحدة من البيانات بالحجم n=4. تمثل النقاط الموجودة في مخطط التحكم Xbar المتوسط (الرسم البياني العلوي) وسيلة كل مجموعة فرعية من النقاط من الرسوم البيانية المقابلة. تمثل النقاط الموجودة على مخطط R لنطاق المجموعة الفرعية (الرسم البياني السفلي) نطاق المجموعة الفرعية (الفرق بين الحد الأقصى والحد الأدنى للقيمة في كل مجموعة فرعية). يتم وضع جميع النقاط الموجودة على الرسوم البيانية لمخطط التحكم XbarR من اليسار إلى اليمين حيث تتشكل القيم بمرور الوقت.
الشكل 8. عرض توزيع البيانات لعملية لا يمكن التنبؤ بها (لا يمكن السيطرة عليها إحصائيا). على سبيل المثال، تظهر مناطق مجال التسامح الكلاسيكي على الوجهين: المنطقة الخضراء هي مجال التسامح، والمناطق الحمراء خارج مجال التسامح. يتم اختيار حجم مجال التسامح بشكل مشروط.
فيديو 4. تجربة لوحة جالتون تشرح دور التباين باستخدام مثال عملية لا يمكن التحكم فيها إحصائيًا والتي تغير موقعها بشكل دوري بالنسبة لمنطقة التسامح. LSL (حد المواصفات الأدنى) - الحد الأدنى لحقل التسامح، USL (حد المواصفات الأعلى) - الحد الأعلى لحقل التسامح. يتم اختيار حجم مجال التسامح بشكل مشروط.
يمكن تحديد حالة العملية غير المستقرة إحصائيًا (غير متوقعة، وغير قابلة للتحكم، وغير مستقرة) باستخدام مخططات التحكم الخاصة بـ Shewhart. هذه هي أسوأ حالة لأي عملية.
عندما تظهر مخططات التحكم علامات عدم استقرار العملية، عندها فقط يلزم التدخل الفوري للعملية لتحديد الأسباب المحددة لعدم الاستقرار وتصحيحها.
"إذا لم يكن النظام في حالة من السيطرة الإحصائية، فمن الصعب قياس تأثير التغيير. وبشكل أكثر دقة، إذا لم يكن هناك سيطرة، فلن تكون ملحوظة إلا النتائج الكارثية".
من المرجح أن تكون تغييرات النظام التي يتم إجراؤها على عملية غير خاضعة للرقابة ذات فائدة قليلة لتحسين العملية ولن تكون مجدية اقتصاديًا. علاوة على ذلك، إذا كانت العملية التي من المقرر إجراء التغييرات فيها من أجل تحسينها في حالة لا يمكن السيطرة عليها إحصائيا، فلن يكون من الممكن قياس تأثير هذه التغييرات بشكل موثوق.
بادئ ذي بدء، سيكون من الضروري إحضار العملية إلى حالة مستقرة إحصائيا، الأمر الذي يؤدي في حد ذاته دائما إلى تأثير اقتصادي كبير ولا يتطلب نفقات إضافية.
إن تحديد هدف عددي محدد لعملية غير متوقعة يشبه إلى حد كبير الألفاظ النابية.
الشكل 9. الهدف العددي لعملية غير متوقعة يشبه قراءة أوراق الشاي. مخطط التحكم لشوهارت لعملية لا يمكن السيطرة عليها إحصائيا (غير مستقرة).
الخطوط الحمراء، على التوالي، هي حدود التحكم العليا (حد التحكم العلوي، UCL، ВКГ) والسفلى (حد التحكم الأدنى، LCL، НКГ). الخط الأخضر - الخط المركزي (CL) - القيمة المتوسطة، 𝈈 - قياس تشتت البيانات (القيمة المحسوبة المتأصلة في عملية فريدة محددة).
الأدب:
- [11] GOST R ISO 7870-1-2011 (ISO 7870-1:2007)، GOST R ISO 7870-2-2015 (ISO 7870-2:2013) - الطرق الإحصائية. مخططات التحكم شيوهارت. تحميل PDF) 7870-1 , 7870-2 .
- [11.1] GOST R 50779.42-99 (ISO 8258-91) الطرق الإحصائية. مخططات التحكم Shewhart (الإصدار قبل إصدار GOST 7870-1، 7870-2) - نحن في DEMING.PRO نفضل هذا الإصدار. تحميل PDF) 50779.42-99 .
- [12] GOST 51814.3-2001 - أنظمة الجودة في صناعة السيارات. طرق التحكم في العمليات الإحصائية. تحميل PDF) 51814.3 .
شرط: قواعد تحديد عدم القدرة على التحكم باستخدام مخططات التحكم .
يوفر الفيديو القصير أدناه خريطة طريق لطريقة فعالة من حيث التكلفة لتحسين العملية إلى النقطة التي تعمل فيها العملية بإحكام ضمن حدود التفاوت المسموح بها بحيث لا تنتج أي منتجات معيبة على الإطلاق. هدف العملية هذا يحيد بسهولة عدم اليقين في القيم المقاسة بسبب خطأ نظام القياس، والذي بدوره يجب أن يكون في حالة مستقرة، حيث لن تكون هناك قيم حدودية موضوعة عند حدود التسامح.
يتم عرض المواد المتعلقة بالقيم الحدودية في المقالة: هل المنتج مطابق للمواصفات (الموافقة) فعلا مطابق للمواصفات؟ هل المنتجات المعيبة معيبة حقًا؟ .
الفيديو 5. ما الذي يجب فعله لتحسين العمليات؟
رموز العناصر في الفيديو: НГД وВГД - حدود التسامح الدنيا والعليا، على التوالي (Eng، LSL وUSL)؛ m0 - مجال التسامح الاسمي؛ НГП وВГП - الحدود الطبيعية الدنيا والعليا للعملية (الإنجليزية LNPL وUNPL)؛ CL - الخط المركزي للعملية (متوسط العملية).
انظر الوصف وظائف فقدان الجودة تاجوتشي ، إعطاء التعريف التشغيلي جودة عالمية.
"لقد ساهم مفهوم "الضبط الدقيق للهدف بأقل قدر من التباين" في تعريف الجودة العالمية على مدار الثلاثين عامًا الماضية! وكلما أسرعت في جعل هذا المبدأ هو قاعدة حياتك، أصبحت أسرع في المنافسة!"
لقد فهمت العديد من الشركات واعتمدت مفهوم الجودة العالمية كما صاغه دونالد ويلر بإيجاز، وفيما يلي بعض الأمثلة:
الشكل 10. سيارة السباق رينو F-1.
"لقد انتهى بنا الأمر إلى العمل مع سوائل ذات لزوجة منخفضة للغاية، أقل بكثير من أي منتج آخر استخدمه فريق رينو للفورمولا 1 من قبل، إلى جانب التكنولوجيا الذكية في الأنظمة المضافة. ومن خلال ترقية نظام التحمل الخاص بهم إلى تفاوتات أكثر صرامة، تمكنوا من تقليل الاحتكاك إلى مستوى حيث يمكن للمحرك أن يذهب أبعد قليلاً، ويعمل أكثر قليلاً."
ملحوظة!
لكي تتمكن كاسترول من استخدام الشحوم ذات اللزوجة المنخفضة للغاية، كان على الشركة المصنعة للمحامل تحقيق إنتاج أقل تحملًا للمحامل (بسبب الاحتفاظ بالشحم منخفض اللزوجة للغاية في المحامل). وهذا يؤكد مرة أخرى أنه لا يمكن تحقيق ابتكار مهم إلا من خلال تعاون جميع الأطراف المعنية، كما ذكر إدواردز ديمينغ باستمرار، متحدثًا عن الحاجة إلى توسيع حدود النظام من أجل تحسينه بشكل أفضل.
تشخيص التغيرات الفعلية في العملية
فيما يلي فيلم عن طريقة التشخيص السريع للتغيرات في العملية (النظام)، الإيجابية والسلبية على السواء، باستخدام مخطط التحكم شيوهارت.
فيديو 6. طريقة للتشخيص السريع للتغيرات في العملية باستخدام مخططات التحكم الخاصة بـ Shewhart. الخطوط الحمراء، على التوالي، هي حدود التحكم العليا (حد التحكم العلوي، UCL، ВКГ) والسفلى (حد التحكم الأدنى، LCL، НКГ). الخط الأخضر - الخط المركزي (CL، ЦЛ) - متوسط القيمة.
انظر وصف التجارب "القمع والهدف" و "الخرز الأحمر" - عروض ممتازة لطبيعة الاختلاف والممارسات الإدارية المشتركة.