تجميع منطقي للبيانات لإنشاء مخطط XbarR لوسائل ونطاقات المجموعة الفرعية بناءً على مصادر محددة للتباين وأحجام المجموعات الفرعية. مخطط التحكم ثلاثي الاتجاهات.

"أحد الجوانب المهمة لاستخدام مخططات التحكم بفعالية هو قدرتها على الإجابة على الأسئلة الصحيحة. وللقيام بذلك، يجب أن تتوافق طريقة توزيع البيانات في مجموعات فرعية مع بنية البيانات. ويعني هذا عادةً أنه يجب تجميع البيانات من بعض "المناطق الصغيرة" - المكان والزمان ومجموعة الإنتاج - في كل مجموعة فرعية بحيث تكون البيانات الموجودة داخل المجموعة الفرعية متجانسة قدر الإمكان. إن الاختلاف داخل المجموعات الفرعية هو الذي يستخدم لتعيين حدود التحكم، والتي تحدد مقدار الاختلاف المقبول بين المجموعات الفرعية.

[4] دونالد ويلر، مراقبة العمليات الإحصائية.
تحسين الأعمال باستخدام مخططات التحكم Shewhart "
(دونالد جيه ويلر، "فهم التحكم في العمليات الإحصائية")

وظيفة فريدة وشائعة لأتمتة إنشاء مخطط XbarR للمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية مع تجميع منطقي للبيانات وفقًا لعمود العامل المحدد بواسطة المستخدم (نوع مصدر التباين) وحجم المجموعة الفرعية.

يتم تضمين هذه الوظيفة في قائمة المعلمات المحفوظة في خصائص المخطط عند حفظها في قائمة تحديثات الرسم البياني التلقائي مع مهلة محددة أو لفتحها بسرعة بالبيانات المحدثة.

مهم! إذا كنت بحاجة إلى تجميع البيانات لإنشاء مخطط XbarR لوسائل ونطاقات المجموعة الفرعية، فيجب أن يكون لديك عمود عامل واحد على الأقل في جدول البيانات المصدر. إذا لم يكن لديك أي إدخالات عوامل على الإطلاق، فقم بإدراج أي قيمة سلسلة في عمود العامل الفردي، على سبيل المثال [غير محدد].

الشكل 1. مخطط السبب والنتيجة. مخطط إيشيكاوا (عظم السمكة) مع مصدر المستوى الأعلى لأنواع التباين (أنواع العوامل).

مصدر البيانات لوظيفة التجميع العقلاني هو البيانات الأولية لإنشاء مخطط XmR للقيم الفردية.

عند إنشاء مخطط تحكم XbarR للمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية، يتم تلقائيًا:

• يتم التحقق من إمكانية تشكيل مجموعات فرعية وفقًا للشروط التي يحددها المستخدم - [نوع العوامل]، وقيمها هي الأساس لتشكيل مجموعات فرعية، و[حجم المجموعات الفرعية]؛
• يتم تشكيل مجموعات فرعية كاملة فقط بالحجم الذي يحدده المستخدم، ويتم قطع المجموعات الفرعية غير المكتملة؛
• بعد تشكيل مجموعة البيانات، يتم عرض مخطط التحكم XbarR خطوط منقطة عمودية حدود عمل قيم مصادر التباين المختارة للتجميع [نوع العوامل]، التي تفصل بين سلسلة من النقاط؛

إذا لم يكن [نوع العامل] المحدد عمود بيانات بأرقام مجموعات فرعية، إذا لم تكن هناك علامة اختيار في خانة الاختيار [نوع العامل يحدد ترتيب المجموعات الفرعية] في لوحة تحكم تجميع البيانات:

• في الأماكن التي تتغير فيها قيم مصادر التباين الخط الذي يربط بين سلسلة من النقاط فواصل لمزيد من الوضوح.
• تم إيقاف كافة القواعد معايير المنطقة الغربية الكهربائية باستثناء القاعدة الأولى، لأن مفهوم الاتساق لسلسلة البيانات المجمعة بشكل منطقي يتطلب اهتمامًا إضافيًا بسياق البيانات.

على سبيل المثال، في سياق مقالة دونالد ويلر "التجميع العقلاني للبيانات" بالنسبة للطريقة الثالثة لتنظيم البيانات في مجموعات فرعية، يوضح الشكل أدناه مخطط XmR للتحكم في البيانات المصدر، حيث يشير الهيكل المتكرر لشكل الرسم البياني إلى نقص واضح في تجانس الأجزاء التي تم الحصول عليها من التجاويف الأربعة للقالب الواحد .

الشكل 2. مخطط التحكم XmR للقيم الفردية للبيانات الأصلية قبل التجميع العقلاني. ترتيب النقاط مع التكرار [التجويف 1 - التجويف 2 - التجويف 3 - التجويف 4]، الخطوط العمودية التي تقسم السلسلة [ساعة أخذ العينات]. العملية غير متكافئة. لا يوجد حد أدنى على خريطة X. يتم تمييز زر [تجميع البيانات المنطقية] في لوحة أزرار التحكم الرئيسية.

من أجل فهم أفضل لما يحدث، يمكن للمستخدم تجميع البيانات بشكل عقلاني والتي تم من خلالها بناء مخطط التحكم XmR للقيم الفردية والنطاقات المتحركة (الشكل 2) حسب نوع العامل [التجويف] وحجم المجموعة الفرعية [n=5 ] وفقا للعينات المختارة للتحكم من خمس دورات متتالية، والتي تم أخذ عينات منها في بداية كل ساعة، انظر الشكل 3.

أدناه، يوضح الشكل 3 مخطط XbarR للتحكم لمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية للبيانات المنظمة في مجموعات فرعية عقلانية، مما يوضح بوضوح الفرق الواضح بين المنتجات التي تنتجها تجاويف مختلفة من نفس القالب، ويؤكد الشكلان 4 و5 الفرق الكبير في هذه العملية في اليومين الأول والثاني. الشكل 6، مع التجميع العقلاني حسب اليوم مع حجم المجموعة الفرعية [n = 4]، الموافق لدورة قالب واحدة، يوضح أيضًا هذا الاختلاف في العملية في اليوم الأول والثاني.

الشكل 3. مخطط التحكم XbarR للمتوسط ​​ونطاقات المجموعة للبيانات المنظمة في مجموعات فرعية عقلانية بالحجم [n=5] للطريقة الثالثة لتنظيم البيانات في مجموعات فرعية حسب نوع العامل [التجويف]. تسميات النقاط [ساعة أخذ العينات].

أرز. 4. خريطة وسائل ونطاقات المجموعة الفرعية للطريقة الثالثة لتنظيم البيانات في مجموعات فرعية مع حدود التحكم لسلسلة النقاط الفردية. تم إنشاء الرسوم البيانية باستخدام وظيفة أتمتة تجميع البيانات لإنشاء مخطط XbarR لمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية حسب النوع المحدد لمصادر التباين (نوع العوامل) وحجم المجموعات الفرعية مع الاستخدام الإضافي للوظيفة بناء حدود السيطرة لسلسلة فردية من المجموعات الفرعية . تقسم الخطوط العمودية للعوامل لكل تجويف قطعة الأرض لليومين الأول والثاني من أخذ العينات.

أرز. 5. خريطة وسائل ونطاقات المجموعة الفرعية للطريقة الثالثة لتنظيم البيانات في مجموعات فرعية مع حدود التحكم لسلسلة النقاط الفردية. تم إنشاء الرسوم البيانية باستخدام وظيفة أتمتة تجميع البيانات لإنشاء مخطط XbarR لمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية حسب النوع المحدد لمصادر التباين (نوع العوامل) وحجم المجموعات الفرعية مع الاستخدام الإضافي للوظيفة بناء حدود السيطرة لسلسلة فردية من المجموعات الفرعية . منطقتان لكل تجويف تتوافق مع يومي أخذ العينات الأول والثاني.

الشكل 6. مخطط التحكم XbarR للمتوسط ​​ونطاقات المجموعة للبيانات المنظمة في مجموعات فرعية عقلانية حسب نوع العامل [اليوم] مع حجم المجموعة الفرعية [n = 4] المطابق لعدد أدوات التوصيل الكروية المنتجة لكل دورة يموت. متضمنة فقط القاعدة الكهربائية الغربية 1 .

يحتوي برنامجنا على بيانات نموذجية في ملفات Excel المستخدمة لوصف هذه الوظيفة.

تستفيد هذه الميزة من مخطط متوسط ​​XbarR من حيث القدرة على تجميع البيانات بشكل عقلاني حسب الموظف ولا غنى عنها لتقييم مؤشرات الأداء الرئيسية للموظفين مقابل حدود النظام الشاملة. على سبيل المثال، لمعرفة الموظفين الذين يعملون خارج النظام بنتائج أفضل أو أسوأ، ومن يعمل داخل النظام.

للحصول على مثال لاستخدام وظيفة تجميع البيانات حول الإيرادات الأسبوعية بواسطة موظفي قسم المبيعات، راجع الحل المفتوح: نظرة نقدية على استخدام مؤشرات الأداء الرئيسية في نظام تحفيز الموظفين. أو كيف تحرم الإدارة نفسها من أهم المعلومات لإدارة الشركة وتدمر العمل الجماعي.

الشكل 9. تفاعل النظام مع مجموعة من الموظفين. مخطط التحكم للمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية XbarR-chart. UCL - حد التحكم العلوي، LCL - حد التحكم السفلي، CL - خط الوسط. تم إعداد الرسم باستخدام أدواتنا المطورة "مخططات التحكم في Shewhart PRO-Analyst + AI (لأنظمة التشغيل Windows وMac وLinux)" .

مثال آخر للاستخدام وظائف المجموعة الخاصة البيانات المقدمة في مقال دونالد ويلر: تقييم عملية القياس (EMP) .

الشكل 10. يتم أيضًا استخدام تنظيم البيانات في مجموعات فرعية عقلانية في الوظيفة تقييم عملية القياس (EMP) مع بعض الاختلاف.

اقرأ مقالة دونالد ويلر التجميع العقلاني للبيانات لمخطط XbarR للمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية . في هذه المقالة، يتم إعداد الرسوم البيانية لمخططات التحكم لجميع طرق تنظيم البيانات في مجموعات فرعية باستخدام هذه الميزة في برنامجنا.

فيديو 1. التجميع العقلاني للبيانات لإنشاء مخطط XbarR لوسائل ونطاقات المجموعات الفرعية حسب مصادر مختارة للتباين وحجم المجموعات الفرعية. برنامج "مخططات التحكم Shewhart PRO-Analyst +AI (لنظام التشغيل Windows وMac وLinux)"

يبدأ تحليل جميع البيانات المستوردة لإنشاء مخططات تحكم Shewhart ببناء مخطط XmR للقيم الفردية والنطاقات المتحركة. إذا كانت البيانات المصدر تحتوي على بيانات مجمعة مسبقًا لإنشاء مخطط XbarR لوسائل ونطاقات المجموعات الفرعية، فإنها تخضع لتفكيك تلقائي للإنشاء الأولي لمخطط XmR مع إنشاء أعمدة عوامل جديدة "لا. المجموعة الفرعية" و"لا. (الاسم) في المجموعة الفرعية". بعد ذلك، يمكنك إنشاء مخطط XbarR لمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية باستخدام وظيفة تجميع البيانات المنطقية. أولا، هذا القرار يتوافق مع توصية قوية دونالد ويلر ابدأ تحليل البيانات من خلال إنشاء مخطط XmR للقيم الفردية (خريطة تقدم العملية)، وثانيًا، يتيح لك ذلك إعادة تجميع البيانات حسب أي نوع من العوامل (مصدر الاختلاف)، والتي توجد سجلات لها في البيانات المصدر .

الرسم البياني الثلاثي

مصدر المنهجية: مقالة دونالد ويلر "المخطط الثلاثي (دونالد جيه ويلر، المخطط الثلاثي)"، www.qualitydigest.com

"إذا تم إنتاج منتج من حيث الوزن على دفعات، فمن المؤكد أنه سيكون هناك اختلاف من دفعة إلى أخرى. وإذا كان المنتج داخل كل دفعة متجانسًا نسبيًا، فإن الاختلاف من دفعة إلى أخرى قد يكون أكبر بعدة مرات من الاختلاف داخل دفعة واحدة إذا حدث هذا، فإن مخطط التحكم التقليدي لا يمكن أن يعطي صورة حقيقية للعملية قيد الدراسة.

الطريقة الوحيدة للتأكد من أن التباين بين الكثير هو في الواقع أكبر من التباين داخل الدفعة هو قياس كل منها. سيتطلب ذلك قياسات متعددة ضمن نفس الدفعة. إذا كان المصنع مهتمًا بدراسة التباين ضمن دفعة ما، فيجب عليه إجراء قياسين عليها على الأقل؛ إذا لم يكن الأمر كذلك، فواحدة كافية.

يعد مخطط XmR هو الأداة الأكثر ملاءمة لوصف البيانات التي تتميز بأنها "قياس واحد لكل دفعة". إذا كان هناك العديد من هذه القياسات، فستكون هناك حاجة إلى نهج مختلف - مخطط تحكم ثلاثي الاتجاهات، والذي قمت بتطويره في عام 1982."

- [4] دونالد ويلر

الشكل 11. نافذة وظيفة تجميع البيانات الرشيد. تعرض منطقة الرسم البياني مخطط XmR للقيم الفردية والنطاقات المنزلقة لبيانات قوة الشد للصلب. تم تحديد خانة الاختيار [المجموعات الفرعية بالترتيب الزمني]، ولن يتم تقسيم السلسلة على طول الخطوط الرأسية لعوامل [قطعة الصهر]، وسيتم تطبيق قواعد معايير المنطقة الخاصة بشركة Western Electric للسلسلة على سلسلة البيانات بأكملها .

الشكل 12. نافذة وظيفة تجميع البيانات الرشيد. في منطقة الرسم البياني، يتم عرض مخطط XbarR للتحكم لمتوسطات ونطاقات المجموعات الفرعية للبيانات المتعلقة بقوة الشد للصلب. في خانة الاختيار [المجموعات الفرعية بالترتيب الزمني] توجد خانة اختيار "ممكّنة".

الشكل 13. نافذة وظيفة تجميع البيانات الرشيد. تعرض منطقة الرسم البياني مخططًا ثلاثي الاتجاهات لبيانات قوة الشد للصلب. في خانة الاختيار [المجموعات الفرعية بالترتيب الزمني] توجد خانة اختيار "ممكّنة". في مربع الاختيار الخاص بإنشاء مخطط ثلاثي الاتجاهات، يوجد مربع اختيار "ممكّن".
وسيلة الإيضاح: UCL(X) TW - حد التحكم العلوي للقيم الفردية للمجموعات الفرعية المتوسطة (حد التحكم العلوي)؛ CL(X) - خط الوسط؛ LCL(X) TW - الحد الأدنى للتحكم في القيم الفردية للمجموعات الفرعية المتوسطة (حد التحكم الأدنى)؛ UCL(mR_X) - حد التحكم العلوي للنطاقات المتحركة للمجموعات الفرعية المتوسطة (حد التحكم العلوي)؛ CL(mR_X) - الخط المركزي للنطاقات المتحركة للمجموعات الفرعية المتوسطة (خط الوسط)؛ ME(mR_X) - الخط المتوسط ​​للنطاقات المتحركة للمجموعات الفرعية المتوسطة (الخط المتوسط)؛ UCL(R) - حد التحكم العلوي؛ CL(R) - الخط المركزي لنطاقات المجموعة الفرعية (خط الوسط)؛ Me(R) - خط متوسط ​​نطاقات المجموعات الفرعية (خط الوسيط)؛ LCL(R) - الحد الأدنى للتحكم في نطاقات المجموعة الفرعية (حد التحكم الأدنى)؛